AI与大学与我们的未来
欢迎来到未来，尽管没人知道未来是好是坏。
总之先祝贺各位脱离了坐牢生活。
欢迎来到未来
2026年9月4日，在2026届新生还未报道的这一天，OpenAI 发布了GPT-6 Astra。
虽然程序员们已经习惯了近年来的AI核弹爆炸，但是Astra依旧造成了巨大的冲击，随便举出几个例子：
- 如何评价N-S方程疑似被AI解决？
千禧年七大难题之一。
- 如何看待 GPT-6-Astra 刷新信息学竞赛题复杂度记录
实际上，算法竞赛在GPT-5时代就被爆完了。
- 如何看待 DeepSeek 刘胜与的《我不得不把才华埋葬在昨天》？
甚至大语言模型的创造者们也在感慨工作内容被AI冲击。
更深入想一下，如果AI实现了自己的迭代，实现另一种层面的“自举”，那时候等待着我们的又是什么呢？
对你我的影响
听起来太宏观了？来看 AI 与我们息息相关的方面吧。虽然在当下，任何有互联网使用经验的人都能意识到现在就业环境的恶劣以及 AI 对各种行业的冲击，但是本文的目的不在于重复这些陈词滥调。
对于个人而言，当一只把头埋到沙子里的鸵鸟，掩耳盗铃般无视 AI 的影响，或者悲观地躺下去等待被 AI 创飞？需要注意到 AI 对个人的影响是不仅只有危害的，还可以搭上这趟快车。
大学与 CS 学生的困境
“各位同学们，在本书的开始，我不得不遗憾地告诉大家一个消息。国内绝大部分大学的本科教学，不是濒临崩溃，而是早已崩溃。”
早在二十年前，上海交大生存手册就已经喊出了“大学教育早已崩溃”。然而时至今日，这种情况依旧毫无改善的迹象。
CS(Computer Science, 计算机科学)学生面临的是一个以周为单位迭代的新兴技术，但很遗憾，大学培养计划制订人、专业课老师、以及大部分学生都意识不到这一点，或者说即使意识到了也会装作无事发生。
当AI在各种领域遍地开（bao）花（zha）的时候，我们的老师们正在照着年纪与各位不相上下的PPT，用着十几年前就被淘汰的工具，讲着早已和工业界脱节的知识。
比起培养，对cs学生的高等教育更像是一种“表演”，试图营造出一种繁荣的假象。
这种例子可以找出无数个：
不然我们也不会有 csdiy 了。